Агрегатор информации из Telegram каналов о использовании Искусственного Интеллекта для изучения Иностранных Языков.
      Aggregator of information from Telegram channels about the use of Artificial Intelligence for learning Foreign Languages
      
      Oflameron CZ >>  Generation Polish LLM >>
      

Иностранные Языки с ИИ

Telegram CHANNEL:   Languages Models  


Telegram: https://t.me/llmsource/370

Description:Упорядочим запрос.
Запрос для генерации веб-страницы:

Создай HTML+JavaScript страницу с генератором случайных цифр на основе движений мыши. Страница должна содержать:
Две кнопки: START (активирует генерацию) и STOP (останавливает)
Большое текстовое поле TextArea с вертикальным скроллингом для отображения результата
Панель статистики с текущими координатами мыши, количеством сгенерированных цифр и индикатором качества
Алгоритм работы:
При нажатии START начать отслеживать движение мыши, записывая координаты X и Y в переменные movedX и movedY
Для каждого движения выполнять функцию LDigit:
Извлекать младшие байты из координат в mdX и mdY
Извлекать младшие биты из mdX и mdY в mX и mY
Собирать 2-битное значение из mX и mY (функция FDigit)
Выполнить FDigit 4 раза, заполняя 8-битное значение mDigit
Конвертировать mDigit в цифру 0-9 (остаток от деления на 10)
Фильтрация повторов: проверять, чтобы текущая цифра не была третьей одинаковой подряд. Если является - пропускать добавление.
Добавлять цифру в строку sDigit и…

Direct LINK >>

      [ Oflameron LLM ]  [ Oflameron TEXT ]

Иностранный Язык с ИИ

Telegram: https://t.me/llmsource/369

Description:Запрос на генератор гигантских случайных чисел на основе движений мыши по экрану. Генерируется веб страница с кнопками START и STOP. Перемещая мышь, вы генерируете случайное число, которое отображается на экране и может быть скопировано в буфер обмена.
Результат очень любопытный.
У "Кода Безопасности" аналогичное решение есть программное, где пользователь должен кликать мышкой по мишеням и накапливать энтропию.

Потом мы модернизируем запрос и существенно повысим качество генерирования веб страницы.
В запросе используются элементы псевдоязыка программирования.

Запрос.

Необходимо написать HTML+JavaScript код веб страницы, оптимизированной для работы в броузере Chrome на персональном компьютере или ноутбуке.
На веб странице создать две кнопки - START и STOP и большое окно TextArea с вертикальным скроллингом.

После нажатия кнопки START необходимо отслеживать движение мыши пользователем по экрану - записывать координату X в переменную movedX и записывать координату Y в переменную movedY
Необходимо создать строковую переменную sDigit, в которой будем сосздавать длинную строку из символов (цифр).

<Здесь начало функции LDigit>


<Здесь начало функции FDigit>
Из значений movedX и movedY выбрать младшие байты и записать младший байт из movedX в переменную mdX, а младший байт из movedY записать в переменную mdY

Далее надо рассматривать переменные mdX и mdY как двоичные числа и выбирать из них младшие биты - из mdX младший бит записывать в mX, а из mdY младший бит записывать в mY

Далее надо создать переменную размером в один байт (8 бит) mDgit и добавлять в неё биты mdX и mdY по очереди (начиная с любой из них) как младшие биты, сдвигая предыдущие значения влево (в сторону старших битов)



Функцию FDigit надо выполнить 4 раза и полностью заполнить битами переменную mDgit
После этого надо конвертировать mDigit в символ числа и дописывать к строковой переменной sDigit "справа", формируя длинную строку символов (строку цифр).
Значение переменной sDigit отображается в TextArea




По нажатию кнопки STOP отслеживание движение мыши и вычисления в функциях останавливаются, но данные в переменных сохраняются и используются, если будет нажата кнопка START.
https://chat.deepseek.com/share/4gl31yi9ypbxqmk8ti

Direct LINK >>

Иностранный Язык с ИИ

Telegram: https://t.me/llmsource/368

Description:Нейронные сети часто ошибаются в простейших, в общем-то, операциях - подсчёте символов.
Есть следующий метод: вместо того чтобы модель пыталась считать слова "в голове" (где она ошибается в 70% случаев), заставляешь её вести обратный отсчёт явно.
Пример: нужно 50 слов → модель пишет <50>слово<49>слово<48>... до <1>слово<0>.
Потом просто просишь удалить маркеры — получаешь ровно 50 слов. Точность 80-90%.

Direct LINK >>

      [ Perplexity CHANNEL ]
      
      
      
      Новейшие технические решения для изучения Иностранных Языков с помощью Искусственного Интеллекта. Передовые методики и реальные примеры промптов https://www.perplexity.ai/search/generate-a-text-using-the-ofla-yALUEDNsRiujU73gnhw6fg#2
      
        Valery Shmelev >>