|
Агрегатор информации из Telegram каналов о использовании Искусственного Интеллекта для изучения Иностранных Языков.
Aggregator of information from Telegram channels about the use of Artificial Intelligence for learning Foreign Languages
Oflameron CZ >> Generation Polish LLM >>
Иностранные Языки с ИИ
Telegram CHANNEL: Languages Models
Telegram: https://t.me/llmsource/210
Description:Этот запрос сразу сработал в ИИ chat.deepseek.com
Методика изучения иностранных языков Oflameron WORD (c) by Valery Shmelev
Запрос:
Выбери 15 английских слов на тему "Мы приехали на железнодорожный вокзал и едем на такси в отель" и обработаем каждое из них по следующему алгоритму:
преобразуем слова в одномерные матрицы (строки), элементы которых - буквы из исходных слов (т.е. надо разделить слово на буквы):
1. Пересортируй элементы каждой матрицы случайным образом (используй только один вариант сортировки для каждого слова) и запиши матрицу как слово с перепутанными буквами (спец-слово).
Запомни эти английские слова и соответствующие им спец-слова для использования в пункте 2
Напиши только конечный результат - в каждой строке исходное английское слово, количество букв в исходном слове, матрицу и соответствующее ему спец-слово и количество букв в спец-слове
2. Составь учебный текст длиной 5-6 предложений на выбранную выше тему с использованием запомненных 15 английских слов, но подмени их в тексте на соответствующие спец-слова, которые вычислены на шаге 1..
Напиши готовый текст и в конце каждого предложения в скобках покажи использованные английские слова, которые были заменены на спец-слова.
https://chat.deepseek.com/share/ulnitygemgmfhdmbkm
Direct LINK >>
[ Oflameron LLM ] [ Oflameron TEXT ]
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/209
Description:Проверим ещё раз. Масштабируем объем
Запрос к giga.chat
Давай выберем 15 английских слов на тему "Мы приехали на железнодорожный вокзал и едем на такси в отель" и обработаем каждое из них по следующему алгоритму:преобразуем слова в одномерные матрицы (строки), элементы которых - буквы из исходных слов (т.е. надо разделить слово на буквы):
Пересортируй элементы каждой матрицы случайным образом (используй только один вариант сортировки для каждого слова)Напиши результат - в каждой строке исходное английское слово, количество букв в исходном слове, матрицу и соответствующее ему спец-слово и количество букв в спец-слове
1. Train (5 букв) → [T R A I N] → Intra (5 букв)
2. Station (7 букв) → [S T A T I O N] → Toinast (7 букв)
3. Taxi (4 буквы) → [T A X I] → Xita (4 буквы)
4. Hotel (5 букв) → [H O T E L] → Lehot (5 букв)
5. Ticket (6 букв) → [T I C K E T] → Etickt (6 букв)
6. Platform (8 букв) → [P L A T F O R M] → Formplat (8 букв)
7. Luggage (7 букв) → [L U G G A G E] → Gagelug (7 букв)
8. Suitcase (8 букв) →…
Direct LINK >>
Иностранный Язык с ИИ
Telegram: https://t.me/llmsource/208
Description:Запрос к giga.chat
Давай выберем 6 английских слов на тему "Прогулка в парке развлечений" и обработаем каждое из них по следующему алгоритму:преобразуем слова в одномерные матрицы (строки), элементы которых - буквы из исходных слов (т.е. надо разделить слово на буквы):
Пересортируй элементы каждой матрицы случайным образом (используй только один вариант сортировки для каждого слова)Напиши результат - в каждой строке исходное английское слово, количество букв в исходном слове, матрицу и соответствующее ему спец-слово и количество букв в спец-слове
Выполнено:
1. Ride (4 буквы) → [R I D E] → Edir (4 буквы)
2. Fun (3 буквы) → [F U N] → Nfu (3 буквы)
3. Candy (5 букв) → [C A N D Y] → Dycan (5 букв)
4. Game (4 буквы) → [G A M E] → Mega (4 буквы)
5. Park (4 буквы) → [P A R K] → Arpk (4 буквы)
6. Thrill (6 букв) → [T H R I L L] → Hrllit (6 букв)
Даже правильно...
Direct LINK >>
[ Perplexity CHANNEL ]
Новейшие технические решения для изучения Иностранных Языков с помощью Искусственного Интеллекта. Передовые методики и реальные примеры промптов https://www.perplexity.ai/search/generate-a-text-using-the-ofla-yALUEDNsRiujU73gnhw6fg#2
Valery Shmelev >>
|